返回案例库
CASE #005制造业公开实践案例

首钢:统一平台下的工业与管理智能体

以统一平台承载生产、管理、安全和合同等多类工业智能体。

企业/机构
首钢
业务场景
热轧计划审核、日报汇总、安全隐患筛查、政策查询、合同审查
01
CONTEXT & ACTION

从业务问题出发

业务挑战

多类任务依赖人工检查、汇总和专业经验,底层能力分散。

企业做法

建设统一大模型应用平台,按场景组合视觉小模型、预测模型、规则和大模型智能体。

02
BUSINESS WORKFLOW

业务流程

1生产/管理数据
2场景模型与规则
3任务结果或风险提示
4对应岗位审核和处置
03
TECHNOLOGY ROUTE

技术路线

统一平台

视觉小模型

预测模型

规则

大模型智能体;具体业务系统接口未逐项披露

04
RESULTS & EVIDENCE

实施效果

  1. 01

    约十周建成平台,在十个领域形成数十个应用

  2. 02

    热轧计划审核约1小时降至秒级,日报40分钟降至3分钟,隐患筛查效率提升60%,政策查询提升80%,合同审查30分钟降至5分钟内,风险条款识别率超95%

云汇纪恒观察

可借鉴点

底座可以复用,但生产、合同、安全等场景要分别定义数据、权限和审核责任。

下一个案例AGCO:员工共创的制造业任务型智能体